Các ví dụ về code phổ và định nghĩa phổ hẹp , phổ rộng

1)
N = 1024;
n = 0:N-1;

w0 = 2*pi/5;
x = sin(w0*n)+10*sin(2*w0*n);
s = spectrogram(x);

spectrogram(x,'yaxis') 2) Phổ 2D theo F và t fs = 1000;
t = 0:1/fs:2-1/fs;
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic');
spectrogram(y,100,80,100,fs,'yaxis') 3) Giới thiệu về phổ băng rộng và phổ băng hẹp: Máy quang phổ âm thanh là một dụng cụ phòng thí nghiệm hiển thị biểu diễn đồ họa về các điểm mạnh của các tần số thành phần khác nhau của âm thanh khi thời gian trôi qua. Các nhà nghiên cứu giọng nói sử dụng máy quang phổ như một công cụ để phân tích đầu ra giọng nói. Trong nghiên cứu hiện tại, nó được sử dụng để xác định cường độ và tần số của các chất định dạng, và cho phản hồi sinh học thời gian thực trong đào tạo và trị liệu bằng giọng nói.
Có hai loại phân tích giọng nói chính được thực hiện bởi máy quang phổ, băng rộng (với băng thông 300-500 Hz) và băng tần hẹp (với băng thông 45-50 Hz). ****Phổ băng rộng
Các phổ tần băng rộng (a.k.a. 'băng thông rộng), khi được sử dụng cho lời nói bình thường với tần số cơ bản khoảng 100-200 Hz, sẽ lấy năng lượng từ một số sóng hài cùng một lúc và thêm chúng lại với nhau, như được thấy dưới đây. Có thể xác định fo (tần số cơ bản) từ đồ họa bằng cách đếm số lượng các đường thẳng đứng riêng lẻ trên mỗi đơn vị thời gian. Ngoài ra, tần số và cường độ tương đối của hai định dạng đầu tiên (F1 và F2) có thể nhìn thấy dưới dạng nồng độ năng lượng tối, khá mờ.

Băng thông rộng trong loại phân tích này cho phép giải quyết thời gian tuyệt vời; bạn có thể thấy các đỉnh năng lượng từ mỗi rung động riêng lẻ của các nếp gấp thanh âm trong biểu đồ. Tuy nhiên, băng thông rộng cũng có nghĩa là các sóng hài riêng lẻ không thể được sử dụng bởi loại phổ này. Điều này có nghĩa là đối với máy quang phổ băng rộng, các thành phần tần số trong băng thông 300-500 Hz không dễ phân biệt. ****Quang phổ băng thông hẹp
Phổ tần số hẹp có các điểm mạnh khác nhau; nó có thể chọn ra từng sóng hài riêng lẻ, không giống như phổ tần số băng rộng, nhưng độ phân giải thời gian của nó không đủ tốt để cô lập từng chu kỳ rung riêng lẻ và cấu trúc định dạng của âm thanh không được thể hiện rõ ràng như với phân tích băng rộng. Lưu ý các sọc ngang tối, đại diện cho từng điều hòa, trong hình bên dưới. Cũng lưu ý rằng các cụm năng lượng định dạng lớn mà chúng ta đã thấy trong phổ phổ băng rộng không có mặt: Mặc dù máy quang phổ thường được sử dụng trong nghiên cứu, nó cũng có thể đóng vai trò là một công cụ hữu ích trong phòng khám giọng nói để cung cấp phản hồi như là một phần của chương trình đào tạo hoặc trị liệu bằng giọng nói.

Nhận xét